这个作业是用R语言完成数据统计,并用图形化技术展示出来

CS544 Module 3 Assignment

下列文件不应超出其预期用途的范围传播。
使用R代码,执行以下操作:
第1部分)10分
初始化质数的数据集,如下所示:
小于10000的素数及其最后和第一位数的结果数据帧
如下图所示:
a) 显示最后一个数字的频率条形图。
b) 显示第一个数字的频率条形图。
c) 你从这两个情节中得出什么推论?(从每个情节推断出两个推论)
初始化美国50个州四分之一硬币生产的数据集
虫害和费城薄荷。数据集中的数字(以千为单位)是数字
铸造了四分之一硬币。R代码表示以下各项:
a) 哪个州的造币厂生产的硬币数量最多?
每个州造币厂生产的硬币数量最少?
b) 以美元计算的硬币总数是多少?
c) 使用R barplot函数对数据生成以下条形图
作为矩阵的两个造币厂。写下你能观察到的任何两个惊人的推论
看看情节。
d) 显示两个造币厂之间硬币数量的散点图。随便写两个
你可以从情节中观察到的推论。
e) 展示两个造币厂的并排方块图。为每个人写下任意两个推论
盒子图。
f) 使用R代码,两个造币厂中的每一个都被视为离群值的状态。
使用五位数摘要函数来导出异常值边界。
假设橄榄球(NFL)、篮球(NBA)和曲棍球(NHL)比赛正在进行
同时显示。考虑下面显示的双向汇总数据
男人和女人喜欢看什么运动。
初始化上述数据如下:
x<-cbind(c(25,20),c(10,40),c(15,30))
行名(x)<-c(“男”,“女”)
colnames(x)<-c(“NFL”,“NBA”,“NHL”)
dimnames(x)<-list(性别=行名称(x),Sport=colnames(x))
a) 显示性别和运动的边际分布。
b) 显示向数据添加页边距的结果。
c) 分别显示性别和运动的比例数据。解释结果。
d) 使用适当的颜色,显示数据的马赛克图。同时显示
性别和运动分开,酒吧并排。在绘图中添加图例。

Part 4) 20 points
Use the FAANG stocks dataset with the April daily High values initialized as shown
below:
a) Show the pair wise plots for all the 5 stocks in the dataset in a single plot.
b) Show the correlation matrix for the 5 stocks in the dataset.
c) Provide at least 4 interpretations of the results.

Part 5) 20 points
a) Show the default histogram of the student scores. Using the counts and breaks
property of this histogram, write the R code to produce the following output.

b) Using the breaks option of the histogram, show the histogram and the custom output
as shown below so that students in the range (70,90] get an A grade, (50,70] get a B
grade, and (30-50] get a C grade.
Submission:
• You must work on your assignments individually. You are not allowed to copy the
answers from the others.
• Each assignment has a strict deadline. However, you are still allowed to submit your
assignment within 2 days after the deadline with a penalty. 15% of the credit will be
deducted unless you made previous arrangements with your facilitator and professor.
Assignments submitted 2 days after the deadline will not be
Create a folder, CS544_HW3_lastName and place the following files in this
folder.
Provide the R code, HW3_lastName.R, with each portion of the code clearly identified
by the corresponding question. Prepare a corresponding Word/PDF document by
pasting the output for each question including the plots and explanations.
Archive the folder (CS544_HW3_lastName.zip). Upload the zip file to the
Assignments section of Blackboard.