这个作业是使用SPSS进行驾驶模拟测试、统计狗种类等

STAT1070 Assignment 2
2020 Semester 1
问题1. [12分]
为了测试使用移动电话是否会损害驾驶响应时间,随机抽样的驾驶员参加了驾驶模拟测试,其中目标在不规则的时间段闪烁红色或绿色。
指示受试者在看到红灯时尽快刹车。这个科目
以随机顺序两次参加模拟驾驶考试,一次是在手机上进行对话时
电话,一次收听广播节目。的平均反应时间(以毫秒为单位)
记录每个受试者的使用手机(WithMob)的测试以及测试
在其中,他们收听了mobilephone.sav文件中的广播节目(WithoutMob)。
(a)[1分]带移动和无移动反应时间是成对还是独立的?写
一句话证明你的选择。
(b)[6分]是否有证据表明,驾驶员平均反应时间更长
正在使用手机吗?在SPSS中进行适当的测试,并包括相关的输出。
确保定义您使用的任何参数,陈述观察到的原假设和替代假设
检验统计量,零分布,p值,决策并以简单的方式提供适当的结论
语言。
(c)[2分]使用SPSS报告总体均值差的95%置信区间
在使用手机的驾驶员和不使用手机的驾驶员的反应时间之间。
用简单的语言写一个句子解释这个间隔。
(d)[1分](c)中的置信区间是否支持(b)部分中的决定?
(e)[2分]您在(b)和(c)部分进行分析的假设是什么?是否满足这些假设?通过适当引用SPSS来为每个假设说明理由或理由
在需要的地方输出。
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问题2。[14分]
数据集包含来自120只不同犬种的随机样本的信息,这些犬只繁殖,
其中有40名是拉拉德,有40名是金毛寻回犬,还有40名是德国牧羊犬。
变量是:
•品种:狗的品种
•LitterSize:最近的狗窝中的幼崽数
数据包含在文件dogs.sav中。
(a)[6分]是否有证据表明这三个国家的人口平均产仔数存在差异
繁殖?确保陈述零假设和替代假设,检验统计量,零分布,
p值,决策和适当语言的总结。
(b)[3分]在适当的情况下,进行事后测试,以确定哪些品种具有显着的
不同的平均垫料尺寸。如果事后测试不合适,请说明事后测试的目的
测试以及为什么在此示例中不合适
(c)[2分]报告垫料大小平均差异的95%成对置信区间
在金毛猎犬和德国牧羊犬之间。用简单的句子解释此间隔
语言。
(d)[3分](a)部分进行分析的假设是什么?陈述是否
参照适当的SPSS输出,每个假设都是合理的。
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Question 3. [18 marks]
Is human population density related to climate in France? To assess this, a random sample of 100
locations was taken from mainland France, and the following variables were recorded:
• longitude: Longitude of the location
• latitude: Latitude of the location
• temp: Mean annual temperature, in degrees Celsius
• HD: Human population density
The data are contained in the file FrancePopulation.sav.
(a) [1 mark] Generate a scatterplot with human population density on the y-axis and temperature
on the x-axis and add the fitted regression line.
(b) [6 marks] Is there a statistically significant linear relationship between human population
density and temperature? Be sure to state the null and alternative hypotheses, test statistic,
null distribution, p-value, decision and an appropriate conclusion in plain language.
(c) [4 marks] State the assumptions necessary for a regression analysis to be appropriate. State
whether each of them is satisfied with a brief justification with reference to appropriate SPSS
output.
(d) [2 marks] Write down the equation for the estimated regression line and provide an interpretation of the slope coefficient.
(e) [1 mark] Predict the human population density when the mean annual temperature is 10
degrees.
(f) [2 marks] Provide a 95% confidence interval for the slope of the population regression line of
human density on mean annual temperature. Write an interpretation of this interval.
(g) [2 marks] Write down the R2 value for this regression and give an interpretation.
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