这个作业是来自澳洲的需要使用SPSS进行驾驶模拟测试、统计狗种类等的统计代写
STAT1070 Assignment 2 2020 Semester 1
问题1. [12分]
为了测试使用移动电话是否会损害驾驶响应时间，随机抽样的驾驶员参加了驾驶模拟测试，其中目标在不规则的时间段闪烁红色或绿色。
指示受试者在看到红灯时尽快刹车。这个科目以随机顺序两次参加模拟驾驶考试，一次是在手机上进行对话时电话，一次收听广播节目。的平均反应时间（以毫秒为单位）
记录每个受试者的使用手机（WithMob）的测试以及测试在其中，他们收听了mobilephone.sav文件中的广播节目（WithoutMob）。
（a）[1分]带移动和无移动反应时间是成对还是独立的？写一句话证明你的选择。
（b）[6分]是否有证据表明，驾驶员平均反应时间更长正在使用手机吗？在SPSS中进行适当的测试，并包括相关的输出。确保定义您使用的任何参数，陈述观察到的原假设和替代假设检验统计量，零分布，p值，决策并以简单的方式提供适当的结论语言。
（c）[2分]使用SPSS报告总体均值差的95％置信区间在使用手机的驾驶员和不使用手机的驾驶员的反应时间之间。用简单的语言写一个句子解释这个间隔。
（d）[1分]（c）中的置信区间是否支持（b）部分中的决定？
（e）[2分]您在（b）和（c）部分进行分析的假设是什么？是否满足这些假设？通过适当引用SPSS来为每个假设说明理由或理由在需要的地方输出。
问题2。[14分]
数据集包含来自120只不同犬种的随机样本的信息，这些犬只繁殖，其中有40名是拉拉德，有40名是金毛寻回犬，还有40名是德国牧羊犬。变量是：
•品种：狗的品种
•LitterSize：最近的狗窝中的幼崽数数据包含在文件dogs.sav中。
（a）[6分]是否有证据表明这三个国家的人口平均产仔数存在差异繁殖？确保陈述零假设和替代假设，检验统计量，零分布，p值，决策和适当语言的总结。
（b）[3分]在适当的情况下，进行事后测试，以确定哪些品种具有显着的不同的平均垫料尺寸。如果事后测试不合适，请说明事后测试的目的测试以及为什么在此示例中不合适
（c）[2分]报告垫料大小平均差异的95％成对置信区间在金毛猎犬和德国牧羊犬之间。用简单的句子解释此间隔语言。
（d）[3分]（a）部分进行分析的假设是什么？陈述是否参照适当的SPSS输出，每个假设都是合理的。
Question 3. [18 marks]
Is human population density related to climate in France? To assess this, a random sample of 100 locations was taken from mainland France, and the following variables were recorded:
• longitude: Longitude of the location
• latitude: Latitude of the location
• temp: Mean annual temperature, in degrees Celsius
• HD: Human population density
The data are contained in the file FrancePopulation.sav.
(a) [1 mark] Generate a scatterplot with human population density on the y-axis and temperature on the x-axis and add the fitted regression line.
(b) [6 marks] Is there a statistically significant linear relationship between human population density and temperature? Be sure to state the null and alternative hypotheses, test statistic,null distribution, p-value, decision and an appropriate conclusion in plain language.
(c) [4 marks] State the assumptions necessary for a regression analysis to be appropriate. State whether each of them is satisfied with a brief justification with reference to appropriate SPSS output.
(d) [2 marks] Write down the equation for the estimated regression line and provide an interpretation of the slope coefficient.
(e) [1 mark] Predict the human population density when the mean annual temperature is 10 degrees.
(f) [2 marks] Provide a 95% confidence interval for the slope of the population regression line of human density on mean annual temperature. Write an interpretation of this interval.
(g) [2 marks] Write down the R2 value for this regression and give an interpretation.